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// Themen-Hub

KI im E-Commerce: Was trägt, was Hype ist.

Wir bauen KI nicht in Slides. Wir bauen sie in Shopware, in Workflows, in Teams. Seit über einem Jahr produktiv — mit Claude, n8n, Company Brain und eigenen GPU-Servern in der EU.

Diese Seite bündelt alle unsere Inhalte dazu. Strategie für Entscheider, Werkzeuge für Teams. Keine Pilotprojekt-Nostalgie, keine Agentur-Generika.

KI-Beratung ansehen
// Infrastruktur
Eigene GPU-Server

DSGVO-konform, EU-Hosting, keine Public-Training-Daten.

// Stack
Claude, n8n, RAG

Werkzeuge, die wir selbst täglich einsetzen.

// Praxis
Company Brain live

Interne Wissenssuche produktiv im Einsatz.

// Historie
14 Jahre Commerce

KI trifft bei uns auf echte Shopware- und ERP-Systeme.

01 // Für Entscheider

KI-Strategie für den Mittelstand

Für CTOs, CEOs und Geschäftsführung. Wo KI heute verlässlich trägt, wo sie scheitert und wie man einen Stack baut, der nicht im Pilotprojekt stecken bleibt.

02 // Für Teams

KI-Werkzeuge im Arbeitsalltag

Für Daily User in Marketing, Content, Kundenservice und Entwicklung. Konkrete Tools, Prompts, Grenzen — kein Buzzword-Bingo.

KI & Automatisierung

Claude AI für E-Commerce: Was Anthropics KI für Shops leisten kann

Anthropic im Shop-Alltag: Produkttexte, Code, Datenanalyse — plus wo Claude nicht das richtige Tool ist.

Martin WeinmayrLesen
KI & Automatisierung

ChatGPT im E-Commerce: Was heute schon funktioniert

Produkttexte (KI 70 %, Mensch 30 %), Support, SEO. Was läuft, was noch halluziniert.

Martin WeinmayrLesen
KI & Automatisierung

Claude vs. ChatGPT 2026: Wann welches Modell, wann das andere?

Zwei Modelle, zwei Stärken. Kontext, Preise, DSGVO, Use-Cases — wann welches im Shop-Alltag gewinnt.

Martin WeinmayrLesen
KI & Automatisierung

KI-Tools für Online-Händler 2026: So setzt du KI konkret ein

ChatGPT, Claude, n8n, DeepL im Praxis-Check. Mit Entscheidungshilfe pro Case.

Martin WeinmayrLesen
KI & Automatisierung

KI-Produktbeschreibungen erstellen: Tools, Prompts und Qualitätssicherung

500 Texte in drei Tagen statt zwei Wochen. Prompt-Setup, QS, Hybrid-Workflow.

Martin WeinmayrLesen
KI & Automatisierung

KI-Chatbot für deinen Online-Shop: Vergleich & Einrichtung

Welche Lösungen 2026 taugen, was sie kosten und wo sie an echten Support-Fällen scheitern.

Christian DanglLesen
KI & Automatisierung

KI im Kundenservice: Chatbots, Ticketing und Self-Service 2026

Die drei Automatisierungs-Level und wo KI Menschen nicht ersetzt.

Martin WeinmayrLesen
Mittelstand

Prozessautomatisierung im E-Commerce: Von manuell zu effizient

n8n, Make, Zapier im Vergleich. ROI-Rechnung, Start-Workflows, KI-Integration.

Martin WeinmayrLesen
KI & Automatisierung

Automatisierung im Online-Shop: Welche Plattform passt?

n8n vs. Make vs. Zapier — welches Tool zu welcher Teamgröße passt.

Martin WeinmayrLesen
// Positionierung

Warum dasistweb bei KI.

Es gibt zwei Typen KI-Anbieter: die, die auf Claude-APIs eine Beratungsmarke bauen — und die, die KI in Engineering-Projekte einbetten. Wir sind der zweite Typ. Deshalb reden wir über Stacks, Kosten und Grenzen, nicht über Potenziale.

Eigene GPU-Server

Wir betreiben Open-Source-Modelle und RAG-Komponenten auf eigener Hardware in der EU. Daten bleiben wo sie hingehören — auch bei sensiblen B2B-Szenarien.

Company Brain in Produktion

Unsere interne Wissenssuche läuft produktiv. Das heißt: wir kennen die echten Stolperfallen aus Betrieb, Pflege und Datenqualität — nicht nur aus dem Pitch-Deck.

14 Jahre Commerce-Engineering

Shopware-Partner seit 2012, Co-Entwickler von Shopware 6, tiefe ERP- und PIM-Erfahrung. KI kommt bei uns auf einen gewachsenen Engineering-Boden.

Häufige Fragen zu KI im Mittelstand

Wo fängt KI im Mittelstand pragmatisch an?
Nicht bei einem Pilotprojekt, sondern bei drei oder vier konkreten Workflows im Tagesgeschäft. Produkttexte, Support-Vorlagen, interne Wissenssuche und Reporting sind die Fälle, die innerhalb weniger Wochen produktiv laufen. Wir starten bewusst klein, damit KI nicht als Sonderprojekt verstanden wird, sondern als Werkzeug im Alltag.
Ist KI-Nutzung DSGVO-konform möglich?
Ja, wenn die Infrastruktur stimmt. Wir hosten Modelle und RAG-Komponenten auf eigenen GPU-Servern innerhalb der EU. Daten gehen nicht in öffentliche Trainings, Zugriffe sind rollenbasiert. Für Cloud-Modelle wie Claude oder ChatGPT arbeiten wir ausschließlich mit DSGVO-konformen Enterprise-Verträgen und klaren Daten-Richtlinien.
Was unterscheidet dasistweb von einer reinen KI-Beratung?
Wir bauen seit 14 Jahren E-Commerce. Das heißt: KI trifft bei uns auf Shopware, ERP, PIM, Produktdaten und echte Checkout-Prozesse — nicht auf PowerPoint. Unsere KI-Projekte greifen in die gleichen Systeme, die wir vorher schon entwickelt und integriert haben. Das spart den Übersetzungsaufwand zwischen Berater und Umsetzer.
Wie schnell sind erste Ergebnisse sichtbar?
Erste Quick Wins erzielen wir innerhalb von zwei bis vier Wochen — typischerweise Produkttexte, Support-Assistenten oder Workflow-Automationen. Komplexere Integrationen wie Company-Brain-Setups oder produktive Agenten planen wir mit zwei bis vier Monaten. Pilotprojekte ohne Verankerung im Alltag lehnen wir ab.
Was kostet ein KI-Projekt im E-Commerce-Mittelstand?
Das hängt stark am Umfang. Workshops starten bei 5.000 Euro, erste produktive Workflows bewegen sich im niedrigen fünfstelligen Bereich. Größere Integrationen mit eigener Wissensdatenbank, Agenten und ERP-Anbindung liegen im mittleren bis hohen fünfstelligen Bereich pro Jahr — inklusive Betrieb auf unseren GPU-Servern.
// Weiter im Cluster

Alle KI-Artikel auf einen Blick.

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