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KI-Beratung,
die euch wirklich weiterbringt.Strategie, Use-Case-Scoping und Roadmap mit Engineering-Tiefe. Statt Slideware.

Wir reden über Stack, Kosten und Grenzen — nicht über Potenziale. Aus der Beratung wird auf Wunsch direkt Implementierung.

Drei Hebel. Klar abgesteckt.

KI-Beratung darf kein Konzept-Friedhof sein. Wir liefern drei klar definierte Outputs, die ihr direkt in Roadmap, Budget und Architektur-Entscheidung übersetzen könnt.

KI-Strategie & Roadmap

Wir scopen die 3–5 Use Cases mit dem höchsten Hebel, priorisieren nach ROI und Risiko und planen eine Roadmap, die auch ein nicht-technisches Management lesen kann.

Use-Case-Scoping

Statt „KI für alles" definieren wir, wo KI wirklich trägt: ERP-Anreicherung, Content-Pipelines, Kundenservice, interne Wissenssuche. Mit Stack-Vorschlag und Kosten-Rahmen.

Vendor-Selection & Architektur

Anthropic vs. OpenAI, Cloud vs. eigener GPU-Server, n8n vs. Custom. Wir kennen die Trade-offs aus eigener Praxis und beraten herstellerneutral — auch wenn das heißt, dass ihr uns nicht braucht.

Engineering-Beratung,
statt Folien-Beratung.

Es gibt zwei Typen KI-Beratung: die, die auf Claude-APIs eine Marke bauen — und die, die KI selbst in Produktion betreibt. Wir sind der zweite Typ.

Engineering-Tiefe

14 Jahre Commerce, Shopware-Partner seit 2012. Wir kennen die Systeme, in die KI eingebaut wird — auf Code-Ebene.

Eigene Praxis

KI ist bei uns intern Betriebssystem: Company Brain, Claude Code, GPU-Server. Wir empfehlen nichts, was wir nicht selbst täglich nutzen.

Ehrlich, auch unbequem

Wir sagen euch, wenn KI an eurer Datenqualität scheitern wird, bevor sie scheitert. Folien-Beratung kann das nicht.

Anschlussfähig

Aus der Beratung wird wenn ihr wollt direkt Implementierung oder Schulung — ohne Hand-off-Verlust an einen externen Partner.

Martin Weinmayr
„Die beste KI-Beratung ist die, die euch sagt, was ihr nicht machen sollt. Wir kennen die Hype-Use-Cases, die in der Implementierung scheitern — weil wir sie selbst gebaut haben. Das spart euch sechsstellige Lernkosten."
Martin WeinmayrGründer & Geschäftsführung, dasistweb

Häufige Fragen zur KI-Beratung

Was umfasst eine KI-Beratung bei euch konkret?
Wir scopen die für euch passenden Use Cases, priorisieren nach Hebel und Risiko, definieren den Stack (Modelle, Hosting, Tools) und entwickeln eine umsetzbare Roadmap. Outputs sind ein Maßnahmenplan, eine Vendor-Empfehlung und ein Kosten-Rahmen — kein 80-Seiten-PDF.
Was unterscheidet euch von klassischen KI-Beratern?
Wir bauen KI selbst, jeden Tag, in Kundenprojekten. Wir wissen, wo Folien-Versprechen in der Implementierung kippen. Das macht unsere Beratung konkreter und ehrlicher: wir nennen Kosten, Grenzen und Stolperfallen, die nur jemand kennt, der das schon gebaut hat.
Beratet ihr herstellerneutral?
Ja. Wir haben Präferenzen aus der Praxis (Claude für die meisten Cases, eigener GPU-Server bei sensiblen Daten), aber keine Vertriebs-Provisionen. Wenn OpenAI, ein lokales Llama oder ein anderer Stack besser passt, sagen wir das.
Wie lange dauert eine KI-Beratung?
Ein fokussiertes Strategie-Engagement dauert typischerweise 2–4 Wochen. Im Erstgespräch klären wir Scope, Beteiligte und Zeitrahmen. Für reine Vendor-Selection oder Use-Case-Scoping reicht oft eine Woche.
Was kostet eine KI-Beratung?
Ein kompakter Strategie-Workshop startet im niedrigen vierstelligen Bereich, ein vollständiges Beratungs-Engagement liegt projektabhängig im mittleren bis hohen vierstelligen Bereich. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir den Rahmen.
Was passiert nach der Beratung?
Drei Wege: Ihr setzt es selbst um, wir übergeben sauber dokumentiert. Ihr lasst uns die Implementierung übernehmen — siehe /leistungen/ki-implementierung. Oder wir bilden parallel eure Mitarbeiter via /leistungen/ki-schulung aus, damit ihr operativ unabhängig bleibt.

Wo soll eure KI-Strategie hin?

Kostenloses Erstgespräch, wir hören zu, stellen die richtigen Fragen und geben eine ehrliche Einschätzung.